传统竞品分析的痛点
- 信息搜集耗时长，Google 搜索 → 打开 20 个 tab → 逐篇阅读 → 手动摘录
- 分析维度容易遗漏
- 报告格式每次都不一样
AI 竞品分析工作流
Step 1：用 Perplexity/秘塔 AI 搜索搜集信息
AI 搜索会自动整合多来源信息并标注出处，比传统搜索引擎效率高 3-5 倍。
搜索 prompt 示例：
> 请全面调研 {竞品名称}：产品功能、定价策略、目标用户、核心卖点、最新动态。请标注信息来源。
Step 2：用 Claude 做结构化分析
把搜集到的信息喂给 Claude：
> 以下是我搜集到的关于 {竞品 A} 和 {竞品 B} 的信息。请帮我做一份竞品分析：
>
> 分析维度：
> 1. 产品定位与目标用户
> 2. 核心功能对比（用表格）
> 3. 定价策略对比
> 4. 优势与劣势分析（SWOT）
> 5. 对我们产品的启示
Step 3：输出分析报告框架
让 AI 按标准框架输出：
```
竞品分析报告
一、分析目的
二、竞品概况
三、功能对比矩阵
四、定价分析
五、用户体验对比
六、SWOT 分析
七、关键发现与建议
```
Step 4：补充你的专业判断
AI 只能给你"互联网上已有的信息"，以下必须你来补充：
- 竞品的真实体验（你自己用过才有发言权）
- 公司内部的情报（商务谈判、行业会议等）
- 你对趋势的判断
进阶技巧
- **让 AI 扮演竞品 PM**：反向推测竞品的 roadmap 和策略意图
- **追踪竞品更新**：定期用 AI 搜索监控竞品 App Store 更新日志、官网变动
- **差异化定位**：让 AI 分析我们的差异化空间在哪里