为什么需要 AI 帮忙自检？
需求评审被"怼"，通常不是因为方案不好，而是：
- 漏掉了某个关键场景
- 与技术架构冲突
- 没有考虑风控/合规问题
让 AI 扮演不同角色来挑战你的方案。
操作流程
1. 把 PRD 全文贴给 AI
然后用以下 prompt 依次提问：
2. 技术视角自检
> 请你扮演一位资深后端工程师，review 这份 PRD：
> 1. 哪些功能在现有架构下实现成本很高？
> 2. 有没有性能隐患（比如高并发、大数据量查询）？
> 3. 接口设计有没有明显问题？
3. 运营视角自检
> 请你扮演一位产品运营，review 这份 PRD：
> 1. 这个功能上线后运营侧需要做什么配合？
> 2. 有没有可能被用户"薅羊毛"的漏洞？
> 3. 用户教育成本是否会很高？
4. 风控视角自检
> 请你扮演一位风控专家，review 这份 PRD：
> 1. 有哪些潜在的欺诈风险？
> 2. 需要对哪些环节做风控策略？
> 3. 有没有合规风险（隐私、支付等）？
5. 汇总修复
把三方的反馈汇总，逐一确认是否需要修改 PRD。
输出格式建议
让 AI 输出成表格：
| 类别 | 问题描述 | 严重程度 | 建议方案 | 是否采纳 |
|------|---------|---------|---------|---------|
| 技术 | ... | 高/中/低 | ... | - |
评审时直接把这个表甩出来，技术团队会感受到你的专业性。