产品数据看板的常见问题
- 指标太多，不知道看什么
- 指标太泛（DAU/留存/转化），没有业务针对性
- 看板做出来没人看
用 AI 设计指标体系
第一步：告诉 AI 你的业务模型
> 我负责一个二手交易平台的卖家侧产品。卖家有两种卖货方式：
> 1. 寄卖：把货寄给平台，平台帮忙卖
> 2. 挂售：自己发布商品，自主定价
>
> 请帮我设计一个北极星指标体系。
AI 通常会按 AARRR 或 OSM 框架给你一套指标。
第二步：筛选和聚焦
> 上面这套指标太多了。请帮我按优先级分成三层：
> - 第一层：每天必看的 3-5 个指标
> - 第二层：每周关注的 5-10 个指标
> - 第三层：季度复盘才看的指标
第三步：定义指标口径
> 针对"寄卖上架时效"这个指标，请帮我定义：
> - 计算口径（分子、分母、时间窗口）
> - 可能的数据质量问题
> - 建议的监控阈值
第四步：设计预警规则
> 如果转化率突然下降 10%，可能的原因有哪些？请按排查优先级列出，并给出对应的核查 SQL。
指标设计原则（让 AI 帮你把关）
| 原则 | 说明 |
|------|------|
| 可行动 | 看完这个指标你知道下一步做什么 |
| 可对比 | 有基准值或环比/同比 |
| 可归因 | 指标变化能找到大致原因 |
| 不虚荣 | 不要只看"注册用户数"，要看"活跃用户数" |
把候选指标让 AI 用这四条过滤一遍。