项目风险管理的痛点
PM 做风险管理最怕的是"没想到"：
- 没想到这个依赖模块会延期
- 没想到这个技术方案有坑
- 没想到测试环境会不稳定
AI 的好处是：它看过无数类似项目的风险案例，可以帮你查漏补缺。
AI 辅助风险管理
第一步：描述项目背景
> 项目背景：我们要在一个月内上线二手交易平台的"寄卖"功能，涉及：
> - 前端：3 个页面（寄卖申请、订单列表、物流查看）
> - 后端：质检工单系统对接、价格评估接口
> - 外部依赖：物流承运商 API 对接
> - 团队：2 前端 + 2 后端 + 1 测试
>
> 请帮我做一次风险识别。
第二步：AI 输出风险清单
AI 通常会从以下几个维度分析：
- **技术风险**：外部 API 对接可能不稳定
- **资源风险**：测试人力不足，可能成为瓶颈
- **依赖风险**：物流承运商接口文档可能不完整
- **需求风险**：质检流程可能比预期更复杂
- **上线风险**：数据迁移可能出问题
第三步：制定应对策略
> 针对每个已识别的风险，请给出：
> - 预防措施（怎么降低发生概率）
> - 应急方案（发生了怎么办）
> - 预警信号（什么现象出现了说明风险即将发生）
第四步：输出风险登记册
| 风险 | 概率 | 影响 | 等级 | 应对策略 | 负责人 | 状态 |
|------|------|------|------|---------|--------|------|
| 外部 API 延期 | 中 | 高 | 🔴 | 提前 3 天完成对接/准备 mock 方案 | 后端 A | 监控中 |
进阶：识别"未知的未知"
> 假设你是这个项目的外部顾问，请挑战我的计划中最脆弱的部分。不要只说"可能延期"，要具体指出哪个环节、为什么。
AI 有时会给出让你意外的视角。