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用 AI 设计用户访谈提纲

根据研究目标自动生成结构化访谈提纲,覆盖探索性问题和验证性问题

用户访谈的常见问题

- 问题太封闭,用户只能回答"是/否"

- 问题太引导性,用户被带着走

- 漏掉关键维度,访完了才发现还有想问的

AI 辅助设计访谈提纲

第一步:明确研究目标

> 我的产品是一个二手交易平台。我想了解用户为什么选择"挂售"而不是"寄卖",以及挂售流程中的主要痛点。请帮我设计一份用户访谈提纲。

第二步:AI 生成提纲框架

AI 通常会按以下结构输出:

1. 开场破冰(2-3 题)

2. 行为背景(3-4 题)

3. 核心探索(5-8 题)

4. 痛点追问(3-4 题)

5. 收尾总结(2 题)

第三步:优化问题表述

> 以下问题太引导性了,请帮我改成更中立的问法:

> "你是不是觉得寄卖的定价流程太复杂了?"

AI 会改成:"在定价这个环节,你的体验怎么样?"

第四步:准备追问策略

> 针对"用户在发布商品时会遇到什么问题"这个方向,请帮我准备 5 个追问策略,以及识别何时需要追问的线索。

访谈提纲设计原则

| 原则 | 好的例子 | 坏的例子 |

|------|---------|---------|

| 开放式 | "能描述一下你上次卖东西的经历吗?" | "你上次卖东西是不是很不顺利?" |

| 行为导向 | "你具体做了什么?" | "你通常会怎么做?" |

| 具体场景 | "昨天那次你点哪里了?" | "你最常用什么功能?" |

| 追问细节 | "能给我看看你当时的截图吗?" | "你觉得这个功能怎么样?" |

用 AI 做访谈模拟

在正式访谈前,让 ChatGPT 扮演用户,你来演练一遍:

> 你现在扮演一个经常在二手平台卖闲置的大学生。我对你进行用户访谈,请尽量自然地回答。

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