PM 做数据分析的困境
- 不会写 SQL，每次都要找数据同学排期
- 会用 Excel 但不会高级分析
- 知道数据重要，但不知道怎么从数据中发现问题
AI 解决什么
场景一：写 SQL
不需要精通 SQL，只要描述清楚需求：
> 我有两张表，用户表 users（user_id, register_date）和订单表 orders（order_id, user_id, amount, created_at）。帮我写一条 SQL：查询 2024 年 1 月注册的用户在注册后 30 天内的首单转化率和人均订单金额。
AI 会生成带注释的 SQL，直接复制到数据库查询工具中执行。
场景二：分析一张表/CSV
把 CSV 的前 20 行 + 字段名贴给 AI：
> 这是一个电商平台一个月内的订单数据表。请帮我：
> 1. 数据概览（总量、金额范围、时间分布）
> 2. 发现异常值
> 3. 给出 3 个值得深入分析的发现
场景三：解读分析结果
把数据分析师给的结果让 AI 帮你解读：
> 以下是一个 A/B 测试的统计数据。p-value=0.03，实验组转化率 5.2%，对照组 4.8%。请用通俗的语言解释这个结果意味着什么，以及建议下一步怎么做。
场景四：生成分析报告
> 根据以下数据发现，帮我写一份数据分析报告摘要（300 字以内），面向产品总监汇报。要包含：核心发现、数据支撑、行动建议。
注意
- **敏感数据不要上传 AI 工具**：用脱敏后的数据或模拟数据
- **AI 不会知道你的业务语境**：数据背后的业务含义需要你补充
- **验证 AI 写的 SQL**：在执行前让数据同学或 AI 帮你 review